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¿Puede la alfabetización de datos ser divertida? La Oficina del Censo está desarrollando una aplicación para esto.

Para los amantes de los datos, la publicación de nuevos datos censales probablemente se sienta como una festividad navideña adicional cada 10 años. Pero para los estudiantes de K-12, es poco probable que esto sea motivo de celebración. Entonces, ¿cómo puede hacer que estos datos sean accesibles, relevantes y tal vez incluso divertidos?

Si pertenece a la Oficina del Censo de EE. UU., Está llamando a otros estudiantes, como a un equipo de aspirantes a científicos de datos de la American University.

El grupo de cuatro estudiantes de doctorado está desarrollando una aplicación gratuita para ayudar a los profesores a desarrollar la alfabetización de datos en el aula. Trabajan de la mano con Opportunity Project, un programa dirigido por los Laboratorios de Innovación Abierta del Censo Federal que reúne a tecnólogos y defensores de la comunidad para resolver problemas.

«El desarrollo de esta aplicación y ver lo que están haciendo otras escuelas muestra que la educación es un esfuerzo comunitario», dijo Haiman Wong, un graduado de la Universidad Americana en ciencia de datos. «Fue genial ver cómo los equipos pueden trabajar juntos para lograr un objetivo, y ciertamente necesitamos mucho más de eso».

American University es una de las 10 universidades que trabajan en datos del censo como parte del Sprint de desarrollo tecnológico de otoño del Proyecto Opportunity, que se centra en la disponibilidad de datos de 10 años. El programa de 12 semanas finaliza en diciembre y los estudiantes presentarán versiones beta de su aplicación en una conferencia para los asistentes.

Los estudiantes crearon la aplicación utilizando R, un lenguaje de programación de código abierto. La aplicación se abre y muestra un mapa interactivo con datos de los 50 estados. Se presenta a los estudiantes los términos de la ciencia de datos y se les pide que respondan preguntas basadas en la tarjeta que Wong llama «pruebas de conocimiento».

Una segunda pestaña genera gráficos basados ​​en ingresos, etnia y otros datos de población. Aquí los estudiantes pueden practicar pasar de simplemente ver datos a analizar e interpretar. El equipo está expandiendo una tercera sección de la aplicación con recursos donde los estudiantes y maestros pueden aprender más sobre el censo y la ciencia de datos.

«Es un ambiente divertido y de bajo riesgo para que los estudiantes jueguen», dice Wong.

Según la Oficina del Censo de EE. UU., El Proyecto Oportunidad hasta ahora ha generado casi 150 herramientas de datos abiertos creadas por más de 1,500 participantes.

La agencia conectó a los asistentes con expertos en educación K-12 incluso antes de que comenzara la codificación. Wong dice que su equipo aprendió de estas conversaciones que las escuelas secundarias y las escuelas primarias tienen muchos recursos de alfabetización de datos para aprovechar. Fue la escuela secundaria la que experimentó un vacío.

«Eso realmente motivó nuestro enfoque en los maestros y estudiantes de secundaria», dice Wong. «Queremos que los estudiantes piensen en los datos y puedan actuar sobre ellos».

Daudou Shi, estudiante de ciencia de datos y compañera de equipo de Wong, dice que su aplicación apunta a otro desafío más: lograr que los estudiantes más jóvenes se interesen en los datos.

«A veces es demasiado aburrido para los estudiantes de secundaria», dice Shi. «Nuestro proyecto ayuda a los profesores a motivar a sus alumnos y … les ayuda a aprender métodos estadísticos sencillos».

Richard Ressler, subdirector de los programas de ciencia de datos de la universidad y profesor principal, dice que los socios de la Oficina del Censo sugirieron que la aplicación podría ser una herramienta útil de alfabetización de datos para profesores de todos los grados.

“Nuestro objetivo es despertar la curiosidad de estos estudiantes de secundaria y hacer que hagan preguntas”, dice Ressler. Para hacer esto, el equipo de American University tuvo que pasar por todo el proceso de ciencia de datos durante el sprint.

“Pasas por cada paso: cómo vamos a medirlo, darle forma, modelarlo, hasta la implementación”, agrega. «Es una experiencia muy agradable lo que estará haciendo en el futuro previsible».

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