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Cosas Tecnológicas

¿Es la ciencia de datos la nueva codificación?

En los últimos años, se ha logrado un gran progreso en lograr que los estudiantes codifiquen. Antes de eso, la habilidad más importante era aprender a usar software de procesamiento de texto. Antes de eso, escriba.

Ahora hay un movimiento que trae las últimas habilidades futuras al aula: la ciencia de datos. Se basa no solo en la tecnología, sino también en cursos de matemáticas que no han cambiado desde la carrera espacial. Los defensores creen que una escuela que enseña ciencia de datos permitirá a los estudiantes navegar en un mundo inundado de información de formas sin precedentes.

“Creemos que esta es una buena educación básica que puede preparar a las personas para la vida”, dijo Jeffrey Severts, cofundador y director ejecutivo del centro de innovación radical sin fines de lucro de la Universidad de Chicago para el cambio social. El centro tiene ciencia de datos para todos, y el programa proporciona recursos de enseñanza y promoción para cursos de ciencia de datos en escuelas K-12.

Dijo que no quiere convertir a cada estudiante en un científico de datos. “No me importa si tenemos más científicos de datos. ¿Todos los niños tienen una comprensión básica de los datos? ¿Saben cuándo dudar? ¿Comprenden la importancia de la aleatorización?”, Dijo Seiferz. “Son solo algunos principios básicos reales para que puedan administrar mejor sus vidas. Entonces, cuando alguien dice ‘COVID-19 no es una amenaza para usted’, puede buscar los datos y sacar sus propias conclusiones”.

Comenzó como un podcast

¿Cuándo fue la última vez que necesitó calcular la altura del asta de la bandera? ¿O incluso pensó en la palabra “molécula”? Compárelo con la última vez que tuvo que usar Excel o tomar decisiones basadas en datos.

Steve Levitt, cofundador del Centro RISC, enseña fielmente la desconexión entre los cursos de matemáticas y las habilidades requeridas en el mundo real, tanto que produjo un episodio del popular podcast Freakonomics.

Hace aproximadamente dos años, Severts y Levitt cofundaron esta organización sin fines de lucro, lo que significa que promueven la ciencia de datos en K-12 no desde organizaciones educativas o matemáticas, sino desde una organización enfocada en el cambio social.

“Estamos tratando de llevar el pensamiento creativo poco ortodoxo a problemas sociales difíciles”, dijo Severts, incluyendo por qué los estudiantes de secundaria continúan aprendiendo Álgebra I, Geometría y Álgebra II. El “sándwich geométrico” es un problema difícil en la década de 1950 de lo que es hoy dia. “Necesitamos ingenieros [launch] Cohete. Ahora, en un mundo lleno de datos, todos tenemos computadoras 10,000 veces más poderosas en nuestros bolsillos. Es una tontería pasar tiempo en la escuela aprendiendo conceptos muy esotéricos de geometría, trigonometría y álgebra. “

Un modelo de plan de estudios propuesto por Data Science for Everyone es “Merge and Clear”, en el que la geometría y el álgebra II se comprimen en medio año para dejar espacio para un año de ciencia de datos. El objetivo es combinar estadísticas y programación de computadoras para enseñar a los estudiantes cómo interpretar los datos de una manera que, según Severts, puede ser profundamente personalizada.

“Puede utilizar datos relevantes a nivel local para contar historias y explicar fenómenos”, dijo Severts. “Si le preocupa el crimen o la contaminación, o si las pequeñas empresas pueden recuperarse de COVID, puede encontrar [data] De fuentes públicas. Realmente puede comprender el mundo que lo rodea de una manera que sea muy relevante para usted. “

Del concepto al aula

Chris Lippi, un experto en matemáticas de Mountain View School en California, fundada por el gurú de la tecnología educativa Sal Kahn, dijo que los estudiantes ya están entusiasmados con el nuevo plan de estudios de ciencia de datos que se lanzará en Khan Lab School este otoño. Lippi dijo que fue Severts y Data Science for Everyone quienes lo conectaron con los expertos en el plan de estudios de ciencia de datos en UCLA.

“Estamos tratando de hacer las cosas de manera diferente, de modernizar todo, que es uno de sus muchos aspectos”, dijo Lippi. “No es necesario realizar mucha descomposición manualmente, las computadoras pueden hacerlo. Importante [students] Sobre interpretación y visualización de datos. “

Lippi dijo que la introducción de la ciencia de datos a través del modelo “fusionar y borrar” es un desarrollo natural del plan de estudios de estadística de su escuela, y está en marcha un segundo plan de estudios de ciencia de datos que utiliza el plan de estudios de la Universidad de California en Berkeley. Este curso guiará a los estudiantes desde la comprensión de la fuente de datos hasta el uso del programa de computadora R para dibujar predicciones, que es muy popular en las calculadoras digitales.

“Esperamos que este nuevo enfoque les dé a los estudiantes la oportunidad de adquirir diferentes habilidades que son más relevantes para el entorno de trabajo moderno”, dijo. “Para casi todos los trabajos, [you need] Al menos, comprenda cómo se utilizan los datos sobre usted y cómo … saber si está siendo manipulado. Creo que todos saben que los datos están a su lado y no desaparecerán. “

Severts dijo que el concepto de introducir la ciencia de datos en el aula no ha causado controversia. Sin embargo, le preocupa que esto pueda considerarse erróneamente como una panacea para resolver el problema de la desigualdad en la educación matemática.

Avanzando en la revolución de los datos

“Se siente como una esperanza inmadura. No tenemos ninguna evidencia de que enseñar ciencia de datos a los niños mejore la equidad matemática”, dijo. “Los niños que enfrentan desafíos en matemáticas tienen más probabilidades de ser desafiados por una variedad de razones, y ya sea que les enseñes geometría o ciencia de datos, todavía estarán allí”.

Por el contrario, Severts cree que la adopción de distritos escolares voluntarios será un desafío mayor porque cada distrito escolar debe descubrir individualmente la mejor manera de incorporar la ciencia de datos en su plan de estudios.

“Creemos que nuestro papel es tratar de promover esta discusión y hacer que hablen sobre ella”, dijo Severts. “Realmente no me importa si se enseña de 15.000 formas diferentes, solo me importa si se enseña correctamente. Hay mucha creatividad y personalización en aulas específicas en áreas específicas”.