Noticias Tecnológicas

¿Deberían los robots reemplazar a los profesores? | Noticias de EdSurge

La semana pasada, Amazon sacó uno de esos sorprendentes anuncios de nuevos dispositivos del propietario de un gigante tecnológico con una bebida.

Esto nos hizo pensar: ¿qué podría significar el surgimiento de robots económicos para la educación?

Una persona que ha investigado este tema es Neil Selwyn, profesor de investigación de educación en la Universidad de Monash en Melbourne, Australia. Es el autor del libro «¿Deberían los robots reemplazar a los maestros?» Resulta que también ha estado prestando mucha atención a las noticias sobre este robot de Amazon, y tiene algunas ideas sobre por qué todos estos trucos podrían importarles a los educadores.

Sin embargo, teme que los efectos no sean positivos dependiendo de cómo se utilicen estos robots. (Y vale la pena señalar que Amazon Astro ya ha planteado preocupaciones de privacidad y preguntas sobre si alguien realmente necesita un robot doméstico). Por eso, Selwyn cree que los educadores deberían tener una conversación sobre qué partes de la clase deben automatizarse y qué partes deben dejarse. la gente, sin importar cuán poderosa sea la tecnología.

EdSurge se conectó con Selwyn esta semana para el último episodio del podcast EdSurge. Y ofreció la perspectiva de un educador sobre robótica y automatización en la educación, una perspectiva que, en su opinión, se pasa por alto con demasiada frecuencia en los discursos de Silicon Valley sobre nuevos avances técnicos.

Escuche los podcasts de Apple, Overcast, Spotify, Stitcher, Google Play Music o donde quiera que escuche podcasts, o use el reproductor en este sitio.

EdSurge: Para algunos lectores educativos, incluso puede parecer un tabú hacer la pregunta de su libro titulado «¿Deberían los robots reemplazar a los maestros?» ¿Era ese el objetivo que te propusiste de esta manera?

Neil Selwyn: El editor me sugirió el título. No fue idea mía. Y pensé que era un título terrible. Estaba oliendo mucho. Y pasé los primeros meses escribiendo una especie de descargo de responsabilidad al principio que decía: ‘Esa es una pregunta estúpida, por supuesto’. Pero cuanto más lo pienso, en realidad es una pregunta muy agradable porque la pregunta podría ser: «¿Podrían los robots reemplazar a los maestros?» Y creo que la respuesta es sí, podrían.

Pero la respuesta debería introducir esta idea de que es un valor. Es una cuestión de valores que tenemos. Si técnicamente pudiéramos, ¿deberíamos? Y si es así, ¿cómo?

La tecnología está ahí. En teoría, podría suceder. Pero, ¿qué queremos lograr? Y nos devuelve la responsabilidad como personas, pero también a la agencia. Nosotros lo controlamos. Tengamos una conversación, una especie de debate. No es una respuesta sencilla de “sí” o “no”.

Su libro enumera muchos ejemplos de robots físicos que se han probado en las aulas. Parece que los robots que se hacen cargo de la clase no son tan descabellados como algunas personas podrían pensar.

En educación, ha habido un interés en los robots físicos en el aula durante 20 años. Uno de ellos es un robot japonés llamado Saya, ese gran robot autoritario que estaba a la cabeza de la clase gritando comandos y simplemente girando alrededor del control del aula, y luciendo aterrador. Ese fue un muy buen ejemplo de lo que llamamos un enfoque del Mago de Oz. Había una persona detrás de escena que básicamente estaba escribiendo en una computadora portátil y un maestro lo estaba controlando. También podrías tener una muñeca en un salón de clases.

Y también existe lo que la robótica llama robots “solidarios”, en contraposición a los robots “solidarios”. SoftBank Robotics tiene un robot llamado Nao. Y hace un par de años hubo alguien llamado Pepper. De alguna manera eso ha caído en desgracia. Hay un sello llamado PARO.

Estos son robots con los que interactúan los estudiantes. Y a menudo es como un compañero menos capaz. En cierto sentido, los estudiantes deben enseñarle al robot a hacer cosas. y [follows] La idea de Seymour Papert de que uno aprende enseñando una tecnología a hacer algo. Se remonta a las teorías del aprendizaje social constructivista de los años ochenta.

Y estas tecnologías funcionan muy bien, especialmente con estudiantes más jóvenes, a menudo, por ejemplo, con estudiantes con autismo. Y es solo otra cosa que puedes tener en el aula que solo crea un poco de interacción y algún tipo de aprendizaje colaborativo. Pero ese no es un robot maestro al final del día.

Estos son robots físicos. Pero usted señala que hay mucho software por ahí en estos días que funciona con inteligencia artificial y tiene el gusto de un maestro robot. ¿Crees que la gente ni siquiera sepa cuánto hay en las aulas de hoy?

Absolutamente. La IA más común es la que ni siquiera conocemos. Por ejemplo, los correctores ortográficos o los algoritmos de búsqueda de Google donde Google busca la información en línea y dice que estas son las cosas que realmente tienen más que ver con su consulta de búsqueda y luego toma una decisión, pero no pensamos en eso como IA en general.

En gran parte del software educativo que utilizamos, estas decisiones automatizadas se toman a través de formas muy limitadas de IA. Y, a menudo, no lo encontrará aterrador ni emocionante. Es solo una parte de lo que hace el software. Por lo tanto, es interesante pensar en qué tipos de software hay ahora en nuestras aulas que hacen esto. Quizás los más obvios son los sistemas de aprendizaje personalizados, el tipo de sistemas de recomendación de aprendizaje que han llegado al mercado durante los últimos cinco años. El aprendizaje en cumbres fue un sistema muy popular en K-12 en los Estados Unidos. Hay otro gran sistema que se utiliza en Europa llamado Century AI. Y este es un software que literalmente solo monitorea lo que el estudiante está haciendo con respecto al aprendizaje en línea y luego hace recomendaciones sobre qué hacer a continuación. Esto suena como algo muy simple, pero cuando lo piensas, esta es una decisión educativa de muy alto nivel que un maestro normalmente tomaría en función de todas las variables posibles, pero ahora se la estamos entregando al software.

Y hay bastantes decisiones muy, muy bajas que se toman en Australia para cosas muy limitadas. Teníamos una empresa que empujó la lista automática de clases. Quienquiera que esté en el aula marca el tic-tac al comienzo del día. El reconocimiento facial puede hacer eso en dos segundos. Ahora existen sistemas que monitorean si los estudiantes están usando sus dispositivos de manera adecuada.

Todas estas cosas se infiltran por sí mismas. Puede que no notes todas y cada una de estas pequeñas cosas, pero cuando las juntas todas, de repente nos encontramos como profesores y estudiantes en entornos en los que se delega muchísimo a las máquinas. . Y hay varias preguntas.

Es brillante porque puede ahorrarnos mucho trabajo que quizás no queramos hacer, pero hay una gran cantidad de otras cosas que quizás quieras rechazar diciendo: «Espera un minuto, hay más de una decisión fundamental. se hace. En realidad, estas son partes muy importantes de lo que significa enseñar y lo que significa aprender «.

Escuche la entrevista completa en EdSurge Podcast donde quiera que esté escuchando podcasts en Apple Podcasts, Overcast, Spotify, Stitcher, Google Play Music.

Publicaciones relacionadas

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Botón volver arriba